Sách, tuyển tập
Principles of Artificial Neural Networks
Tác giả : Daniel Graupe
Nhà xuất bản : World Scientific
Nơi xuất bản : USA
Năm xuất bản : 2007
Mô tả vật lý : 303p. ;24cm
ISBN : 9789812706249
Số phân loại : 006.3
Chủ đề : Công nghệ thông tin,Khoa học máy tính,Học máy,Mạng nơ-ron nhân tạo,Trí tuệ nhân tạo
Thông tin xếp giá
| Thư viện | Kho | Giá sách | Mã xếp giá | Trạng thái | Đăng ký mượn |
|---|---|---|---|---|---|
| Học Viện Hàng Không Việt Nam | KHO MƯỢN | HK010750 | Khóa không phục vụ |
Sách liên quan
Applied Deep Learning : A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
Tác giả : Umberto Michelucci
Nhà xuất bản : Apress
Năm xuất bản : 2018
Deep Learning
Tác giả : Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Nhà xuất bản : The MIT Press
Năm xuất bản : 2016
Mạng nơron và ứng dụng
Tác giả : Đỗ Văn Đỉnh; Lê Ngọc Hoà
Nhà xuất bản : Khoa học và Kỹ thuật
Năm xuất bản : 2024
Linear Algebra Tools for Data Mining
Tác giả : Dan A Simovici
Nhà xuất bản : World Scientific
Năm xuất bản : 2012
Machine Learning for Financial Engineering
Tác giả : László Györfi, György Ottucsák, Harro Walk
Nhà xuất bản : Imperial College Press
Năm xuất bản : 2012
Data Mining: Concepts and Techniques
Tác giả : Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei
Nhà xuất bản : Elsevier, MK
Năm xuất bản : 2012
Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management
Tác giả : George Bojadziev, Maria Bojadziev
Nhà xuất bản : World Scientific
Năm xuất bản : 2007
Python Deep Learning : Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
Tác giả : Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Nhà xuất bản : Packt
Năm xuất bản : 2017
Cuộc cách mạng sâu : Deep learning
Tác giả : Terrence J. Sẹjnowski, Huỳnh Hữu Tài dịch
Nhà xuất bản : Công Thương
Năm xuất bản : 2019