Sách, tuyển tập
Principles of Artificial Neural Networks
Tác giả : Daniel Graupe
Nhà xuất bản : World Scientific
Nơi xuất bản : USA
Năm xuất bản : 2007
Mô tả vật lý : 303p. ;24cm
ISBN : 9789812706249
Số phân loại : 006.3
Chủ đề : Công nghệ thông tin,Khoa học máy tính,Học máy,Mạng nơ-ron nhân tạo,Trí tuệ nhân tạo
Sách liên quan
Machine Learning for Financial Engineering
Tác giả : László Györfi, György Ottucsák, Harro Walk
Nhà xuất bản : Imperial College Press
Năm xuất bản : 2012
Data Mining: Concepts and Techniques
Tác giả : Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei
Nhà xuất bản : Elsevier, MK
Năm xuất bản : 2012
Computer Vision : Models, Learning and inference
Tác giả : Simon J. D. Prince
Nhà xuất bản : Cambridge University Press
Năm xuất bản : 2012
Applied Deep Learning : A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
Tác giả : Umberto Michelucci
Nhà xuất bản : Apress
Năm xuất bản : 2018
Artificial Intelligence : A Modern Approach
Tác giả : Peter Norvig, Stuart Russell
Nhà xuất bản : Pearson
Năm xuất bản : 2022
Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management
Tác giả : George Bojadziev, Maria Bojadziev
Nhà xuất bản : World Scientific
Năm xuất bản : 2007
Python Deep Learning : Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
Tác giả : Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Nhà xuất bản : Packt
Năm xuất bản : 2017
Mạng nơron và ứng dụng
Tác giả : Đỗ Văn Đỉnh; Lê Ngọc Hoà
Nhà xuất bản : Khoa học và Kỹ thuật
Năm xuất bản : 2024