Sách, tuyển tập
Cuộc cách mạng sâu : Deep learning
Tác giả : Terrence J. Sẹjnowski, Huỳnh Hữu Tài dịch
Nhà xuất bản : Công Thương
Nơi xuất bản : H.
Năm xuất bản : 2019
Mô tả vật lý : 399tr. ;20cm.
ISBN : 8935280903340
Số phân loại : 006.3
Chủ đề : Công nghệ thông tin,Tin học,Trí tuệ nhân tạo
Thông tin chi tiết
| Tóm tắt : | Deep Learning - Cuộc Cách Mạng Học Sâu chính là sách chỉ dẫn cho quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách không phải lịch sử bao quát trong lĩnh vực này, mà là quan điểm cá nhân về những tiến bộ mang tính đột phá và được hình thành bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu. |
Thông tin xếp giá
| Thư viện | Kho | Giá sách | Mã xếp giá | Trạng thái | Đăng ký mượn |
|---|---|---|---|---|---|
| Học Viện Hàng Không Việt Nam | KHO MƯỢN | HK009051 | Sẵn sàng phục vụ | ||
| Học Viện Hàng Không Việt Nam | KHO MƯỢN | HK009052 | Sẵn sàng phục vụ | ||
| Học Viện Hàng Không Việt Nam | KHO MƯỢN | HK009053 | Sẵn sàng phục vụ |
Sách liên quan
Deep Learning
Tác giả : Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Nhà xuất bản : The MIT Press
Năm xuất bản : 2016
Python Deep Learning : Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
Tác giả : Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Nhà xuất bản : Packt
Năm xuất bản : 2017
Artificial Intelligence : A Modern Approach
Tác giả : Peter Norvig, Stuart Russell
Nhà xuất bản : Pearson
Năm xuất bản : 2022
Principles of Artificial Neural Networks
Tác giả : Daniel Graupe
Nhà xuất bản : World Scientific
Năm xuất bản : 2007
Data Mining: Concepts and Techniques
Tác giả : Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei
Nhà xuất bản : Elsevier, MK
Năm xuất bản : 2012
Applied Deep Learning : A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
Tác giả : Umberto Michelucci
Nhà xuất bản : Apress
Năm xuất bản : 2018
Mạng nơron và ứng dụng
Tác giả : Đỗ Văn Đỉnh; Lê Ngọc Hoà
Nhà xuất bản : Khoa học và Kỹ thuật
Năm xuất bản : 2024
Computer Vision : Models, Learning and inference
Tác giả : Simon J. D. Prince
Nhà xuất bản : Cambridge University Press
Năm xuất bản : 2012